配对检验与非参数检验

在同一组数据集、同一组随机种子上比较两种方法时，应该用配对检验；数据明显偏斜（例如延迟）时，用非参数检验更稳妥。

说明

配对检验要求两组数据一一对应（第 i 个数是同一个任务、同一个种子上的结果），两组的个数必须相同。
结果和 SciPy 1.18 的 ttest_rel、wilcoxon、mannwhitneyu 的默认设置一致（单元测试中对照过）。
非参数检验比较的是两组数据的整体位置（中位数），不需要正态分布的假设，但样本很少时检验能力较弱。