参考文献真实性核对

大模型编造的参考文献看起来和真的一样：标题合理但查不到，或者标题对得上、作者和年份却是错的。ICLR 2026 已经明确，论文中出现编造的参考文献可以直接拒稿。

说明

• 按标题依次在 Crossref、OpenAlex 中检索，都找不到一致的记录时再查 Semantic Scholar（它收录了 NeurIPS、ICML、ICLR 等没有 DOI 的会议论文）。标题足够相似时再比较年份（允许相差 1 年）和第一作者，同一个标题有多条记录时，只要有一条对得上就算找到。
• 浏览器直接访问这些数据库的公开接口，只发送标题、第一作者姓氏和年份，不经过我们的服务器。
• “查不到”不等于一定是编造的：很新的论文、中文文献、技术报告可能没有收录，需要人工确认来源。
• Semantic Scholar 不带密钥时限流很严，条目很多时会慢一些。命令行版本（另外检索 arXiv 和 DBLP、带缓存）见科研技能包的 cite-verify。
• 这个工具需要联网访问公开的学术数据库，其余处理都在浏览器中完成。